Wir sind ein RegTech und nutzen AI im Umfeld von Financial Crime und Compliance. Unser Hauptfokus liegt auf analytischer Betrugserkennung und Geldwäscheprävention mit modernen Machine-Learning-Verfahren. Wir verbinden Expertenwissen mit Branchen-Knowhow und technologischer Expertise. Diese Bausteine haben wir gebündelt in unserem spotixx Lösungsportfolio.

Unsere Lösungen liefern voll automatisiert und tagesaktuell neue Detection-Modelle für Ihr Fraud- und Geldwäsche-Monitoring. Wir machen hochmoderne, komplexe Machine-Learning-Verfahren greifbar durch Bereitstellung von interpretierbaren und in jedes Monitoring-System integrierbaren Regelwerken. Sie sind performant in der Ausführung, garantieren hohe Erkennungsraten bei geringen False-Positive-Raten und sind jederzeit voll automatisch aktualisierbar.

 
 
 

Management Team
 

Patrick Tomo Töniges
LinkedIn   Xing

  • Co-Founder und Managing Director von spotixx.
  • Mit mehr als 12 Jahren Erfahrung in der Bekämpfung von Finanzkriminalität hilft uns Patrick dabei, uns vom Start-up zum Marktführer in Deutschland zu entwickeln und unser Geschäft international auszubauen.
  • Patrick arbeitet eng mit Kunden zusammen, die ihre bestehenden Anti-Geldwäsche- und Betrugspräventionsprozesse in effizientere KI-basierte Lösungen umwandeln wollen. Patrick ist überzeugt davon, dass KI auf vernetzten Daten die vorhandenen Methoden ablösen werden.

 
Stefan Klaeser   
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  • Co-Founder und Managing Director von spotixx.
  • Über 20 Jahre Erfahrung in der Bekämpfung von Fraud im Zahlungsverkehr.
  • Unterwegs in verschiedenen Funktionen: Fraud Operations, Software-Entwicklung und Beratung bei großen internationalen Banken und Zahlungsverkehrsdienstleistern.
  • Ist überzeugt, dass eine Symbiose aus Mensch und Maschine die beste Waffe gegen kriminelles Handeln ist und hat so die Entwicklung unserer einzigartigen Lösung zur Betrugsbekämpfung initiiert.

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